} Bakul Manajemen Data Bakul Manajemen Data: Syntax Klasifikasi Status Gizi ( dengan SPSS)
Loading
gravatar

Syntax Klasifikasi Status Gizi ( dengan SPSS)

Hasil olah data antropometri menghasilkan variabel status gizi berupa Z Score, dengan nama field WHZ (BB/TB), HAZ (TB/U), WAZ (BB/U) dan BAZ (IMT/U). Filed-field ini adalah field standard yang dihasilkan secara otomatis oleh software Anthro 2005. Untuk memudahkan proses pengklasifikasian status gizi, field ini sebaiknya jangan di-rename. Syntax beriktu ini bisa digunakan secara langsung apabila Anda tidak me-rename nama-nama field yang dihasilkan oleh Anthro 2005 tersebut.
Langkah-langkah menggunakan syntax ini sangat mudah. Pertama buka file SPSS hasil export hasil olah antropometri (Cara membuat file SPSS ini telah dibahas pada posting terdahulu). Jika ingin mempelajarinya kembali, silahkan klik disini.
Kedua : Setelah file data terbuka, bukalah sebuah file baru dengan type SYNTAX. Copy seluruh kode yang berada dalam kotak di bawah ini ke dalam file syntax kosong tersebut. Jika komputer Anda sedang tidak terhubung ke internet, Anda dapat mengambil kode tersebut lebih dahulu. Simpan ke dalam file Notepad, kemudian simpan dengan extensi SPS (jangan lupa memilih type file All File pada saat menyimpan di Notepad. Ketiga : Dalam keadaan file data dan syntax telah dibuka, pindah ke jendela file syntax, kemudian pilih menu Run, kemudian klik All. Maka dengan sekejap mata klasifikasi status gizi akan dibuat oleh SPSS, meliputi :
1. Klasifikasi Status Gizi BB/TB, 4 kategori (Sangat Kurus, Kurus, Normal dan Gemuk).
2. Klasifikasi Status Gizi TB/U, 2 kategori (Pendek, Normal)
3. Klasifikasi Status Gizi BB/U, 4 kategori (Gizi Buruk, Kurang, Baik dan Lebih)
4. Klasifikasi Status Gizi BB/TB, 2 kategori (Kurus, Normal)
5. Klasifikasi Satus Gizi BB/U, 2 kategori (Kurang Gizi, Normal)
RECODE
whz
(Lowest thru -3.01=1) (-3.00 thru -2.01=2) (-2.00 thru 2.00=3) (2.01
thru Highest=4) INTO KBT4 .
VARIABLE LABELS KBT4 'Status Gizi BB/TB (4)'.
ADD VALUE LABELS KBT4 1 'Sangat Kurus' 2 'Kurus' 3 'Normal' 4 'Gemuk'.
EXECUTE .
RECODE
waz
(Lowest thru -3.01=1) (-3.00 thru -2.01=2) (-2.00 thru 2.00=3) (2.01
thru Highest=4) INTO KBU4 .
VARIABLE LABELS KBU4 'Status Gizi BB/U (4)'.
ADD VALUE LABELS KBU4 1 'Gizi Buruk' 2 'Gizi Kurang' 3 'Gizi Baik' 4 'Gizi Lebih'.
EXECUTE .
RECODE
haz
(Lowest thru -2.01=1) (-2.00 thru Highest=2) INTO KTU2 .
VARIABLE LABELS KTU2 'Status Gizi TB/U (2)'.
ADD VALUE LABELS KTU2 1 'Pendek' 2 'Normal'.
EXECUTE .
RECODE
kbt4
(1=1) (2=1) (3=2) (4=2) INTO KBT2 .
VARIABLE LABELS KBT2 'Prev. Anak Kurus BB/TB (2)'.
ADD VALUE LABELS KBT2 1 'Kurus' 2 'Normal'.
EXECUTE .
RECODE
kbu4
(1=1) (2=1) (3=2) (4=2) INTO KBU2 .
VARIABLE LABELS KBU2 'Prev. Gizi Kurang BB/U (2)'.
ADD VALUE LABELS KBU2 1 'Kurang Gizi' 2 'Normal'.
EXECUTE .
Semoga Manfaat

Masukkan Email Anda di Sini:

Delivered by top1hit4m

Bidan 1b 2013

BAKULDATA
Agusriani IP
WP
Atikah Mardatillah M.
Dara Tiarani
Desi Atriani
Dewi Safitri
Dina Oktavia
Elkartika Zelita
Elyza rahmana Putri
Fadhila Umaira
Febrisia Ramona 
FENI WIDIASARI
Fitra Nur Aziza
Fuji Flamya
WP
HELLA ANAKETI M
Kasrawita Krishna M O
Leolin
Melsa Handasari
WP
MERRY MILIANDINI
MUTIA FEBRIANA
NINI FAZILA
NURFADHILAH
Ovi Riani
Putri Amelia
Putri Marta Liza
RAHMI OKTRIWIDYA
RATIH KARTIKA M
RIRI SUSANTI
ROSA EFNITA
SHILVIA SUCI R.
SYAMSU RAHMAH
UCI TRISNA
WITMA APTRIYANA
YONANDA ALMADYA