Tidak banyak sotware komputer yang berfungsi untuk mengolah data konsumsi makanan. Sebuah software yang dulu banyak dipakai (Under DOS) adalah FP2. Oleh karena dibuat dengan Turbo Pascal, sehingga utk dipakai pada komputer sekelas Pentium IV ke atas harus melakukan penyesuaian pada library, sehingga tidak banyak pengguna yang mampu melakukan itu. Untung kemudian muncul sebuah software yang public domain (for non commercial use only) yang dibuat oleh Jurgen Erhadt, seorang staf Unicef yang sedang mengikuti pendidikan di SEAMEO-TROPMED, Jakarta dan dan Reiner Gross. Hasil karyanya disajikan di situs www.nutrisurvey.de.

Software ini cukup powerfull untuk menganalisis zat gizi dari makanan, baik untuk penyusunan menu maupun untuk menganalisis konsumsi makanan dari sebuah survei konsumsi. Tampilannya 'user friendly' dan sangat mudah dioperasionalkan. Saya memlalui sebuah izin tertulis dari beliau sudah melakukan translate ke Bahasa Indonesia. Hasil trasnlasi bisa didapatkan di situs di atas, dengan membuka menu Food Database, atau jika Anda ingin mendownload langsung bisa dikilik disini. Atau bisa juga dengan klik disini untuk file yang saya simpan di tempat lain. Kompilasi saya masih menggunakan Nutrisurvey versi 2005, sedangkan jika Anda menginginkan versi terakhir 2007 bisa didownload disini.

Jika Anda menggunakan yang versi Indonesia, setelah mendownload, tinggal mengekstrak filenya saja ke dalam sebuah forlder dan langsung bisa dipakai. Namun jika mendownload yang versi terkahir, harus diinstall lebih dahulu. Kemudian mengganti fodd database dengan DKBM Indonesia (download terpisah).

Pada tampilan awal (setelah welcome page), Anda bisa langsung mengetikkan nama bahan makanan, suku kata atau nama lengkap danmengisikan kuantitasnya. Langsung di sebelah kanan akan muncul kandungan zat gizi dari makanan yang dientrikan. Demikian seterusnya sampai Anda mendapatkan sejumlah tertentu zat gizi yang dinginkan. Tayangan total zat gizi berada di sebelah kanan layar. Tampilan zat gizi bisa disetting sesuai kebutuhan.

Anda bisa menyusun menu untuk kelompok umur tertentu dengan milih Daftar yang sudah dibuat berdasarkan Angka Kecukupan Gizi (AKG) tahun 2004. Namun jika ingin menghitung kebutuhan secara indivisual, maka pilih pada item terakhir (kebutuhan Individual). Perhitungan kebutuhan energi bisa dilakukan dengan simpel atau sangat rinci, semuanya ada pilihan dalam perhitungan kebutuhan energi.

Pada menu yang disusun bisa diselipkan waktu makan, dan tampilan zat gizi bisa disajikan dalam 4 bentuk, dan pilihannya ada di sudut kanan atas layar.

Tampilan Install Nutrisurvey :

 

Setelah selesai Instalasi,  tampilan entry data (workspace) Nutrisurvey sbb :

SELAMAT MENCOBA...!

Virus memang banyak ulan. Ada yang menyembunyikan folder dan ada yang menjadikannya shortcut. Banyak orang "kalimpansingan" mengetahui datanya hilang semua. Tapi ada cara mudah mengembalikannya yaitu menggunakan peritah DOS (versi lama) yaitu attrib. langkah-langkahnya sebagai berikut :

Masukkan flashdisk di slot, akan terbaca sebagai drive terakhir. Misalkan hardisk komputer Anda dibuat 2 partisi (C: dan D:) dan 1 CDVDRW, berarti flashdisk pertama akan memiliki drive F:.

Klik Start pilih Run, akan keluar jendela kecil, kemudian ketikkan cmd dan akhiri dengan OK atau tekan [enter], seperti gambar di bawah ini

Setelah menekan enter atau klik OK, akan muncul tampilan seperti berikut ini (command prompt). Pindahkan drice dari c:Cocument and Setting ke drive flashdisk (dalam contoh ini F) dengan mengetik F: kemudian enter. Setelah promp menjadi F, lalu ketikkan perintah attrib : attrib -r -h -s /S /D *.* Bisa juga menambahkan nama drive di belakang jika Anda tidak memindahkan prompt ke drive yang akan di-attrib. Tunggu proses berjalan sampai muncul kembali command promp.

Selamat mencoba, semoga folder berharga Anda bisa kembali ke genggaman Anda.

Transformasi data, berasal dari transform, merubah bentuk 'data'. Merubah bentuk data dari bentuk asli ke bentuk lai lain tanpa meruba datanya. Misalnya dari data numerik dirubah ke dalam bentuk katagorik, atau dari data katagorik ke kategorik lainnya atau menyederhanakan kategori. Bentuk laiinya ada melakukan perhitungan dari beberapa field membentuk data baru.

Ada 7 perintah yg dapat dilakukan dalam trasformasi data, namun yang sangat sering digunakan ada 2 yaitu compute dan recode, seperti yang sudah diberi contoh di atas.

Compute atau menghitung digunakan untuk menciptakan field baru dengan melakukan operasi matemaris terhadap field yang sudah ada. Misalnya data yang sudah ada adalah tinggi badan dan berat badan. Ingin dihitung Indeks Massa Tubuh (IMT). IMT dihitung dari berat badan dibagi dengan kuadrat tinggi badan, dimana tinggi badan dalam satuan meter.

Perintah compute ditemukan pada menu Transform-Compute. Setelah pemilihan menu ini akan muncul jendela perhitungan (compute). Isikan nama variabel yang akan dibuat berserta labelnya yang akan menampung hasil perhitungan. Kemudian masukkan variabel yang akan dihitung beserta rumusnya. Untuk perhitungan IMT, rumusnya harus dijadikan 1 baris lebih dahulu. Misalkan fiel berat badan adalah bb dan tinggi badang dalam sentimeter adalah tb, maka rumus 1 barisnya adalah = bb/((tb/100)*(tb/100)).

Langkah-langkah pemasukan kalkulasi ke jendela compute adalah pertama cari field bb, kemudian kirim ke dalam kotak formula. Setelah itu klik tanda slash (utk bagi). Kedua klik tanda kurung (buka/tutup) 2 kali sehingga berbentuk (()). Ketiga pindahkan kursor ke tengah, kemudian cari field tb pada daftar fiel dan kirim ke dalam sehingga berbentuk ((tb)). Klik tanda slash diikuti angka 100, sehingga berbentuk ((tb/100)). Keempat pindahkan kursor ke belakang kurung tutup pertama, klik tanda bintang utk perkalian. kemudian klik kurung buka sekali, masukkan kembali field tb diikuti slash dan angka 100. Sehingga hasil akhir rumus adalah ((tb/100)*(tb/100)). Setelah sampai disini klik continue dan akhiri dengan OK. IMT akan dihitung dan menepmatkan 1 field bari (imt) di akhir daftar field. Silahkan dicek...!. Jika terdapat kekeliaruan dalam menganbil operasi matematis, maka akan muncul error messege. Jika anda terbiasa dengan syntaks, sebelum mengklik OK klik paste lebih dahulu. Jika ini yang Anda lakukan, maka akan bertambah 1 blog perintah di dalam file Anda, namun jika tidak ada file syntax yang sedag terbuka makan akan dibukakan sebuah file syntak yang masih untitled. Di dalam syntax bisa ditambahkan value labels untuk data kategorik (akan dibahas setelah ini).

Untu perhitungan lain menyesuaikan dengan kebutuhan. Semua operasi matematis da statistik bisa digunakan dalam compute. Daftar fungsi matematis dan algoritmis dapat dipilih di sebelah kanan bawah jendela fungsi. Untuk fungsi dasar dan tombol numerik telah disediakan dalam bentuk kalkulator mini. Fungi bisa diketik atau dipilih, namun disarankan dipilih dengan klik.

Lanjutan RECODE

Cara Efektif menggunakan Search Engine
Google adalah search engine yang paling populer saat ini. Sebenarnya search engine sangan banyak sekali, seperti yahoo, dan lain-lain, Namun Google yang paling populer. mencari sesuatu di internet dengan memasukkan kata kunci. Setiap dokumen yang mengandung kata yang terdapat dalam kata kunci akan ditampilkan oleh Google sebanyak 10 pencarian perhalaman. Apa yang ditemukan oleh Google belum tentu sama persis dengan yang kita butuhkan. Diperlukan waktu dan kesabaran untuk mencari sesuai kebutuhan dari apa yang ditayangkan oleh Google.
Tidak jarang para pencari (searcher) menemukan hal yang bukan dia cari, dan sering 'terperosok' ke tempat-tempat sebenar tidak diinginkan seperti situs pornografi.
Pemilik situs semacam itu juga dengan cerdik menggunakan kata kunci yang umum dicari orang dan tidak berbau sara atau pornografi. Hal semacam itu yang membuat pengunjung tersesat kesana. Beberapa kiat dalam melakukan pencarian menggunakan Google akan dibahas di bawah ini :
Pertama : Menggunakan kata kunci persis. Google hanya akan menayangkan dokumen yang hanya menggunakan kata kuci persis seperti yang diketikkan. Caranya adalah mengapit kata kunci dengan tanda petik danda ("...), terutama untuk kata kunci lebih dari 1 kata. Contohnya "angka kematian". Google tidak akan menampilkan dokumen yang hanya memuat frasa 'kata' atau 'kematian' saja. Bayangkan betapa banyak dokumen yang mengandung kata 'angka' yang sudah bisa dipastikan bukan yang kita cari.
Kedua : Menspesifikasikan tipe file. Misalnya akan mencari dokumen ber-type .PDF. Caranya dengan menambahkan filetype:pdf di belakang kata kunci. Google hanya akan menayangkan semua hasil pencarian sesuai kata kunci yang bertipe .pdf saja.
Ketiga : Menspesifikkan alamat situs pencarian. Untuk kebutuhan seperti ini kita harus tahu persis alamat situ dimana pencarian akan dilalukan oleh Google. Caranya dengan menambahkan kata site di depan alamat situs. Misalnya akan melakukan pencarian di situs gizi.net, makan masukkan di belakang kata kunci site:www.gizi.net.
Keempat : Kombinasi. Ketiga cara di atas bisa dikompbinasikan ketiganya, atau dua diantara 3. Urutannya tidak masalah dengan hasil pencarian yang sama. Tentunya harus ada kata kunci. Jika dilakukan tanpa kata kunci maka semua dokumen akan ditampilkan pada situs dan type yang ditetapkan.
Diantara Pembaca jika ada yang menginginkan mebuat sebuah Costum Search Engine seperti yang ada di blog ini, bisa membuat gadjet search engine persis ini. Tambahkan sebuat gadjet HTML/Javascript kemudian copy kode html dalam kota berikut ini, dan paste-kan dalam Gadjet Anda. Maka jadilah gadjer search engine Anda. Perlu diketahui bahwa hadget ini dibuat dengan menspesifikkan pencarian dengan type .PDF di 4 situs kesehatan terkenal di dunia yaitu : www.ajcn.org, http://jn.nutrition.org, http://ajph.org dan situs WHO http://who.intl.or Perlu diingat bahwa saat mem-paste-kan kode ini 'harus pada modus  html.

<div id="cse" style="width: 100%;">Loading</div>
<script src="http://www.google.com/jsapi" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
google.load('search', '1', {language : 'id', style : google.loader.themes.GREENSKY});
google.setOnLoadCallback(function() {
var customSearchControl = new google.search.CustomSearchControl('003905731387587101311:nhevy3jf3da');
customSearchControl.setResultSetSize(google.search.Search.SMALL_RESULTSET);
customSearchControl.draw('cse');
}, true);
</script>

<style type="text/css">
.gsc-control-cse {
font-family: Arial, sans-serif;
border-color: #ff0000;
background-color: #99ffff;
}
input.gsc-input {
border-color: #94CC7A;
}
input.gsc-search-button {
border-color: #94CC7A;
background-color: #AADA92;
}
.gsc-tabHeader.gsc-tabhInactive {
border-color: #ffff00;
background-color: #FFFFFF;
}
.gsc-tabHeader.gsc-tabhActive {
border-color: #ffff00;
background-color: #ffffcc;
}
.gsc-tabsArea {
border-color: #ffff00;
}
.gsc-webResult.gsc-result {
border-color: #A9DA92;
background-color: #FFFFFF;
}
.gsc-webResult.gsc-result:hover {
border-color: #A9DA92;
background-color: #FFFFFF;
}
.gs-webResult.gs-result a.gs-title:link,
.gs-webResult.gs-result a.gs-title:link b {
color: #0066CC;
}
.gs-webResult.gs-result a.gs-title:visited,
.gs-webResult.gs-result a.gs-title:visited b {
color: #cc6600;
}
.gs-webResult.gs-result a.gs-title:hover,
.gs-webResult.gs-result a.gs-title:hover b {
color: #0066CC;
}
.gs-webResult.gs-result a.gs-title:active,
.gs-webResult.gs-result a.gs-title:active b {
color: #0066CC;
}
.gsc-cursor-page {
color: #0066CC;
}
a.gsc-trailing-more-results:link {
color: #0066CC;
}
.gs-webResult.gs-result .gs-snippet {
color: #454545;
}
.gs-webResult.gs-result .gs-visibleUrl {
color: #009900;
}
.gs-webResult.gs-result .gs-visibleUrl-short {
color: #009900;
}
.gsc-cursor-box {
border-color: #A9DA92;
}
.gsc-results .gsc-cursor-page {
border-color: #ffff00;
background-color: #FFFFFF;
}
.gsc-results .gsc-cursor-page.gsc-cursor-current-page {
border-color: #ffff00;
background-color: #ffffcc;
}
.gs-promotion.gs-result {
border-color: #33ff33;
background-color: #99ffff;
}
.gs-promotion.gs-result a.gs-title:link {
color: #3333ff;
}
.gs-promotion.gs-result a.gs-title:visited {
color: #ff6600;
}
.gs-promotion.gs-result a.gs-title:hover {
color: #0066CC;
}
.gs-promotion.gs-result a.gs-title:active {
color: #0066CC;
}
.gs-promotion.gs-result .gs-snippet {
color: #454545;
}
.gs-promotion.gs-result .gs-visibleUrl,
.gs-promotion.gs-result .gs-visibleUrl-short {
color: #009900;
}
</style>

Selamat menikmati search engine ini

Judul ini bukan berarti 'menunggu kematian', hahaha. TAPI mengkalkulasi umur dalam mengentri database menggunakan Epidata. Umur adalah satuan waktu semenjak seseorang lahir sampai saat ini. Umur bisa diukur dalam satuan waktu tertentu seperti tahun, bulan atau minggu. Dalam sebuah penelitian, sangatdianjurkan umur dihitung dari selisih tanggal pengukuran dengan tanggal lahir, kemudian dibagi dengan 365,25 untuk menghitung dalam satuan tahun dan dibagi dengan 30,14 apabila ingin menghitung umur dalam satuan bulan.  Dalam Epidata, umur bisa dihitung secara otomatis dengan membuat perintah di dalam check.

Proses pembuatan perhitungan dalam check menggunakan editor yang disediakan oleh Epidata. Minimal 2 field yang dibutuhkan untuk perhitungan yaitu tlahir (untuk pertanyaan tanggal lahir) dan umur (untuk menampung hasil kalkukasi. Dapat juga dengan membuatkan sebuah field tanggal hari ini, akan tetapi jika field ini tidak dibuat, gunakan today sebagai tanggal hari ini. Sangat dianjurkan menggunakan field hariini ketimbang menggunakan todaya (otomatis mengambil dari tanggal system komputer. Perbedaan keduanya terjadi apabila perhitungan dilakukan ulang pada waktu sesudah pengettrian data. Pada kondisi seperti ini today diambil pada tanggal sistem komputer saat itu. Akan tetapi bila today dibuatkan dalm sebuah fiel, setelah data disimpan akan permanen. Perhitungan dilakukan kapanpun akan tetap mengambil nilai yang sudah disimpan. Pertimbangan kedua untuk membuata field hariini adalah tanggal pengukuran tidak selamanya sama dengan tanggal entri data. Jika menghitung menggunakan field today, maka hasil perhitungan akan selalu berbeda setiap hari.

Contoh lengkap check perhitungan umur dan 'error messege"nya seperti berikut ini (dengan catatan ada dield nama pengentri data (entri) dan nama responden (nama) sebelumnya dan hasil kalkulasi disimpan pada field (umur).

tlahir
 AFTER ENTRY
  LET UMUR=ROUND(INT((HARIINI - TLAHIR)/365.25))
     TYPE "@umur tahun"
     IF UMUR <15 THEN
     TYPE "@nama baru @umur th sudah hamil @entri ?"
        GOTO tlahir
     ELSE
     IF UMUR >45 THEN
        TYPE "Ibu @nama sudah @umur thn masih hamil ?"
        GOTO tlahir
    ENDIF
  ENDIF
  IF tlahir = . THEN
     TYPE "JANGAN KOSONG.......!"
     GOTO tlahir
    ENDIF
    IF tlahir =. THEN
       TYPE "Tgl brp ibu @nama Lahir @entri ?"
       GOTO tlahir
    ENDIF
  END
END

Selamat mencoba...!